Zia LLM 集成

Zia 简介

Zia 是 Zoho 在 Site24x7 中内置的 AI 智能虚拟助手，通过 LLM 技术提升用户体验，加速对 Site24x7 数据的理解与分析。将 LLM 与 Site24x7 集成后，Zia 可帮助您：

• 加快数据分析，更快获取洞察。
• 识别监控数据中的趋势和模式。
• 从 Site24x7 帮助文档和知识库中获取有用的内容片段。
• 即时获取常见问题的解答。

Zia 可在 Site24x7 的所有页面中使用，随时提供支持和指引。

使用 Zia 有哪些优势？

• 轻松集成：简化 Site24x7 与 LLM 的集成，并借助平台内置的告警系统快速响应故障。
• 更智能的监控：通过自然语言处理（NLP）和机器学习等功能，Zia 能在全栈范围内更快速地解决问题。
• 洞察与报表：提供对报表、告警和中断的深入洞察，辅助决策。
• 帮助资源：提供帮助文档和知识库文章的链接，引导您快速自助解决问题，减少故障排除时间，提升产品使用效率。
• 追踪和分析指标：自动追踪和分析与 LLM 使用相关的关键指标，例如 token 用量、延迟和错误。

哪些人可以使用 Zia？

以下 Site24x7 角色可以使用 Zia：

• 超级管理员
• 管理员
• 操作员
• 只读
• 发言人
• 托管服务提供商。

对于MSP 角色，MSP 管理员和 MSP 操作员均可为其客户账户启用 Zia。MSP 客户也可以在自己的账户中独立集成 Zia。

如何将 Site24x7 与 LLM 集成

您可以通过以下任意一种方式将 Zia 与 LLM 集成：

• 自带密钥（BYOK）
• Microsoft Azure OpenAI

使用上述任一方式完成集成后，即可在 Site24x7 Web 客户端中无缝使用 Zia。Zia 的响应内容将基于所选集成方式以及从 Zia 下拉菜单中选择的 LLM。

自带密钥（BYOK）

您可以通过 Zia 自带密钥（BYOK）将 Site24x7 与 OpenAI、Anthropic、Google AI Studio 等 LLM 供应商集成。

使用此方式，您可以完全掌控自己的 API 密钥，在所选供应商的基础设施内安全地处理客户数据，并利用其相应的语言模型生成洞察。

前提条件

• 必须在 LLM 供应商处拥有有效账户。

• 必须从相应供应商的平台获取 API 密钥。

如何通过 BYOK 集成 Site24x7

按以下步骤通过 BYOK 进行集成：

1. 登录 Site24x7。

2. 导航至管理 > 第三方集成 > Zia 自带密钥（BYOK）。或者，您也可以单击页面右上角的 Zia 图标 ，然后单击添加 Zia 集成。
   
   

   
   _{图 1：AI 集成：自带密钥（BYOK）}
3. 在弹出的表单中填写以下信息：
   • 集成名称：输入 BYOK 集成的名称，以便在 Site24x7 中识别该集成。
   • 供应商：从下拉列表中选择供应商，并提供对应的 API 密钥。

   支持的供应商：

   • OpenAI

   • Anthropic

   • Google AI Studio

     

     _{图 2：BYOK 填写表单}

4. 勾选确认复选框，表明您已了解并接受集成协议中列明的风险和条款。
5. 将弹出数据隐私声明窗口。如果您同意协议中列明的风险和条款，请单击我同意。
   
   
   _{图 3：BYOK 的数据隐私声明弹窗}
   
6. 单击保存以保存集成。

Microsoft Azure OpenAI

您可以将 Site24x7 与 Microsoft Azure OpenAI 集成，在安全、可扩展的云环境中利用强大的 AI 模型，提升安全性并改善用户体验。

前提条件

• 您必须拥有具有有效订阅的 Microsoft Azure 账户。
• 确保您已获取用于身份验证的资源端点 URL 和 API 密钥。

如何集成 Microsoft Azure OpenAI

按以下步骤集成 Microsoft Azure OpenAI：

1. 登录 Site24x7。
2. 导航至管理 > 第三方集成 > Microsoft Azure OpenAI。
   
   
   _{图 4：Microsoft Azure OpenAI}
3. 在弹出的表单中填写以下信息：
   
   
   _{图 5：Microsoft Azure OpenAI 填写表单}
   
   • 集成名称：输入 LLM 集成的名称，以便在 Site24x7 中识别该集成。
   • 端点 URL：输入您的 Microsoft Azure OpenAI 资源 URL，用于通过 Azure 基础设施向已部署的 OpenAI 模型发送 API 请求。
   • API 密钥：提供您的 Azure API 密钥以验证身份并访问 LLM 服务。
   • 模型名称：选择 Azure 基础模型，并输入在 Azure OpenAI 资源中配置的部署名称。
4. 勾选确认复选框，表明您已了解并接受集成协议中列明的风险和条款。随后将弹出数据隐私声明窗口。如果您同意协议中列明的风险和条款，请单击我同意按钮。
   
   
   _{图 6：Microsoft Azure OpenAI 的数据隐私声明弹窗}
5. 单击保存以保存集成。

Zia：功能与使用场景

借助 Zia 实现 AI 驱动的事件管理与洞察

某 IT 运维团队管理着一个复杂的可观测性平台，使用多个监视器追踪应用程序性能、网络设备和基础设施健康状况。手动识别重复出现的问题、分析错误代码并定位受影响资源既耗时又低效。Zia 能实时处理这些问题，提供精准的解决方案。

• 简化根因分析：Zia 提供统一的根因分析视图，使工程师能够在单一视图中分析和对比所有监视器的根因，而无需逐一查看每个监视器。例如，工程师可以使用 Zia 在单一视图中查看和对比两个网络监视器的根因，从而快速识别两者的共同问题或差异，高效解决根本问题。
• 重复问题检测：Zia 通过分析历史数据和过往事件，识别多个监视器中的常见问题，并提供一份汇总的重复问题清单，使 DevOps 工程师能够在问题升级之前主动修复。
• 错误代码分析：工程师输入错误代码后，Zia 即可即时提供详细说明及解决方案的知识库链接。此功能尤其适用于管理网络设备的 IT 运维团队，可有效缩短故障排除时间。
• 宕机 IP 统一视图：IT 工程师无需逐一查看每个监视器，而是可以借助 Zia 获取所有宕机 IP 的汇总视图，从而快速识别受影响设备并加速修复。例如，对于需要查看所有不可用或宕机的网站监视器 IP 的工程师，Zia 可提供所有受影响 IP 的统一视图，以便快速识别和解决网站相关中断。
• 用自然语言查询监视器数据：使用自然语言检索与监视器相关的数据，Zia 将提供包括监视器 URL 在内的相关信息以供快速访问。例如，工程师只需问"显示所有浏览器监视器的 URL"，Zia 即可即时返回相关监视器 URL 列表。
• 季节性分析与误报排除：Zia 可分析数据中的季节性模式，识别周期性趋势并过滤误报。例如，如果您的网站在节假日期间流量持续激增，Zia 会将其识别为可预期的趋势而非异常，不会将其标记为性能问题，从而使监控告警更加可靠。
• 使用 @ 前缀快速搜索：使用 @ 前缀可快速搜索特定监视器或监视器组，无需滚动整个列表即可轻松定位所需监视器。
• 通过 Zia 获取数据洞察：所有监视器的报表、中断、告警和根因分析页面均提供"询问 Zia"按钮。单击该按钮可生成与相应页面相关的数据洞察，快速获取与监视器相关的信息。用户也可以在这些页面内查询和分析数据，以深入了解监视器信息。

借助 Zia 的智能洞察和实时分析，IT 运维团队可以优化监控流程、缩短故障排除时间，并主动处理重复出现的问题，从而提升性能、最大限度减少宕机，并维护流畅稳定的基础设施。

Zia 示例查询

以下是您可以在 Zia 中使用的一些示例查询，用于简化监控任务：

• 当前哪些监视器处于宕机状态？
  
  
  _{图 7：处于宕机状态的监视器}
• 提供网站监视器的 URL。
  
  
  _{图 8：提供 URL}
• @监视器名称 - 使用 @ 前缀加监视器名称，即可即时查看特定监视器的状态。
  
  
  
  _{图 9：特殊符号 @}

以上示例查询演示了如何与 Zia 交互，快速获取关键信息并管理您的监视器。

暂停 LLM 集成

按以下步骤暂停 LLM 集成：

1. 进入第三方集成页面，选择一个 LLM。
2. 单击页面左上角的暂停按钮。

暂停 Zia 后，其在应用程序中的使用将被停用，状态将变更为未激活。

如需稍后重新激活，请返回第三方集成页面，选择该 LLM，然后单击激活。

删除 LLM 集成

按以下步骤删除 LLM：

1. 进入第三方集成页面，选择一个 LLM。
2. 单击页面左上角的删除按钮。

该 LLM 第三方集成将被删除。

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