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Kubernetes 预测

借助 AIOps 提供的精准预测与洞察,基于数据做出明智决策,并识别 Kubernetes 资源中的异常。

通过设置自定义阈值,您可以聚焦于相关指标,并在预测指标超出限制时收到告警。预测数据将以面积图中的半透明区域或折线图中的虚线形式呈现。

Site24x7 为节点、Pod 和集群三个层级的关键指标(如 CPU 使用量、CPU 利用率、内存使用量和内存利用率)提供预测数据。以下是我们提供的所有关键指标。 

指标名称 说明
节点
CPU 使用量 已使用的 CPU 量。 
CPU 利用率 节点的 CPU 利用率百分比。
内存使用量 已使用的内存量。
内存利用率 节点的内存利用率百分比。
磁盘使用量 已使用的磁盘量。
磁盘利用率 节点的磁盘利用率百分比。
Pod
CPU 使用量 已使用的 CPU 量。 
CPU 利用率 Pod 的 CPU 利用率百分比。
内存使用量 已使用的内存量。
内存利用率 Pod 的内存利用率百分比。
网络发送量 已发送的网络流量。
网络接收量 已接收的网络流量。
网络发送错误 网络传输错误数量。
网络接收错误 网络接收错误数量。
集群
CPU 利用率 集群的 CPU 利用率百分比。
内存利用率 集群的内存利用率百分比。
Pod 数量 为集群保留的 Pod 总数。
磁盘利用率 集群的磁盘利用率百分比。
节点数 集群中运行的节点总数。
Pod 数 集群中运行的 Pod 总数。
服务数 集群中运行的服务总数。
部署数 集群中运行的部署总数。
DaemonSet 数 集群中运行的 DaemonSet 总数。
ReplicaSet 数 集群中运行的 ReplicaSet 总数。
运行中的 Pod 数 集群中当前运行的 Pod 总数。

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