关于预测
Site24x7 的预测引擎能够根据历史观测数据，预测 AWS 服务性能指标（资源使用情况的度量）的未来数据点。
数据集：训练天数取决于各 AWS 监视器类型。要预测未来七天的指标使用情况，大约需要 15 至 30 天的历史数据。
准确性：Site24x7 使用机器学习和传统的时间序列预测模型（如指数平滑法）来预测未来值。为选择合适的模型，时间序列数据被分解为系统性和非系统性成分，包括水平、趋势、季节性和噪声。
限制：您只能以图表形式查看预测，无法为预测值配置阈值。
如何查看预测图表？
- 登录 Site24x7 Web 控制台。
- 在左侧导航栏中选择 AWS，然后选择已监控的 AWS 账户。
- 在下拉菜单中选择 AWS 服务（下方列出了支持的服务及对应的性能指标），然后选择要查看预测图表的服务实例。
- 选择预测选项卡查看图表。
支持的服务
以下 AWS 服务支持指标预测：
- Amazon MQ
- AWS Application Load Balancer，
- Classic Elastic Load Balancer，
- Network Load Balancer，
- Gateway Load Balancer
- Amazon CloudSearch
- Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 自动扩展
- Amazon EC2 实例
- Amazon ElastiCache Memcached 节点、Memcached 集群和 Redis
- Amazon Elastic File System
- Amazon Elastic Kubernetes Service
- Amazon EMR
- Amazon Lightsail 实例
- Amazon Lightsail 数据库
- Amazon Lightsail 负载均衡器
- Amazon Neptune 实例
- Amazon Neptune 集群
- Amazon Route 53 健康检查
- Amazon Route 53 解析器
- Amazon Route 53 托管区域
- Amazon Relational Database Service (RDS)
- Amazon RDS 集群
- Amazon Simple Storage Service (S3)
- Amazon Simple Queue Service (SQS)
- Amazon Step Functions
- Amazon Simple Email Service (SES)
- Amazon VPC VPN
- Amazon NAT Gateway
- Amazon Web Application Firewall (WAF)
- AWS Storage Gateway
- AWS Transit Gateway
- AWS Direct Connect
- AWS Database Migration Service
- Amazon Elastic Container Service
- Amazon FSx
- Amazon OpenSearch Service
- AWS Lambda@Edge
- Amazon AppStream 2.0
- DLM-EBS 快照
- DLM-EBS 支持的 AMI