容量规划监视器的异常值分析
容量规划中的异常值检测用于识别在性能方面与其他资源表现存在异常差异的资源。异常值是应用程序中由于工作负载分布变化或资源故障而产生的观测结果。
使用场景
假设有 10 台服务器,其中 8 台服务器的 CPU 利用率在 50%-60% 之间。但服务器 9 的 CPU 利用率为 95%,服务器 10 的 CPU 利用率为 20%。在此场景中,识别出两个异常值:服务器 9 的异常值高于基准值,服务器 10 的异常值低于基准值。
异常值分析的优势
使用异常值分析功能,您可以获得以下优势:
- 根据不同指标深入分析资源性能。
- 分析一天中不同时段的资源变化情况。
- 了解并处理存在的问题。
- 提高资源性能质量。
基于监视器或属性的异常值
- 监视器:根据监视器确定异常值。您还可以从选择属性字段中选择该监视器所需的属性,查看该特定监视器属性性能的详细视图。
例如,假设您有一个包含 3 个异常值的负载均衡监视器,并且您希望查看该监视器的延迟属性。当您从选择属性字段中选择延迟属性时,将显示延迟属性的详细分析以及异常值历史记录。 - 属性:根据属性确定异常值。您还可以从选择监视器字段中选择该属性所需的监视器,查看该特定属性的监视器性能详细视图。
例如,假设您有一个包含 3 个异常值的 CPU Credit Usage 属性,并且您希望查看特定 EC2 实例监视器的性能。当您从选择监视器字段中选择 EC2 实例时,将显示监视器性能的详细分析以及异常值历史记录。

在历史记录部分,您可以查看异常值分析,了解监视器或属性性能上升或下降的原因。
查看异常值分析
根据监视器或属性选择异常值,然后从页面左侧的异常值列表中选择所需的异常值。您可以通过在选择属性或选择监视器字段中选择属性或监视器来查看详细的异常值分析。

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本页内容
- 使用场景
- 异常值分析的优势
- 基于监视器或属性的异常值
- 查看异常值分析
