Azure Cosmos DB for MongoDB 监控集成
Azure Cosmos DB for MongoDB 简化了将 Azure Cosmos DB 用作 MongoDB 数据库的过程，使客户能够通过 MongoDB 接口使用 Cosmos DB，充分利用现有的专业知识和工具。
通过 Site24x7 的集成，您现在可以使用精确的指标监控数据库、配置阈值，并在违规时立即收到告警。
设置与配置
在配置新 Azure 监视器时添加 Azure Cosmos DB for MongoDB
如果您尚未配置 Azure 监视器，请按照以下步骤添加：
- 登录您的 Site24x7 账户。
- 从左侧导航窗格中选择云，然后选择 Azure > 添加 Azure 监视器。您也可以按照这些步骤添加 Azure 监视器。
- 在配置 Azure 监视器期间，在添加 Azure 监视器页面的服务/资源类型下拉菜单中，选择 Azure Cosmos DB for MongoDB 以及其他所需资源类型。请检查是否在编辑页面中配置了相应的资源组和标签筛选器。
将 Azure Cosmos DB for MongoDB 添加到现有 Azure 监视器
如果您已为租户配置了 Azure 监视器，可以按照以下步骤添加 Azure Cosmos DB for MongoDB：
- 登录您的 Site24x7 账户。
- 导航至云 > Azure > 从左侧窗格选择要添加 Azure Cosmos DB for MongoDB 的 Azure 监视器。
- 在服务视图页面，点击 Azure Cosmos DB for MongoDB 服务类型中的启用监控按钮。请检查是否在编辑页面中配置了相应的资源组和标签筛选器。
发现新 Azure 资源需要 15-30 分钟。若要立即发现所选配置，请点击右上角的立即发现，这样即使禁用了自动发现新资源选项，所有符合 Azure 编辑页面中配置筛选器的资源也会被发现。
现在，您可以直接从服务视图仪表板查看已发现的数据库。
轮询频率
Site24x7 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 监视器每分钟收集一次指标数据，每五分钟从您的应用程序收集一次状态信息。
支持的指标
使用情况
| 指标 | 描述 | 统计方式 | 单位 |
| Service Availability | 账户在一小时、一天或一个月粒度下发出的可用性请求百分比 | Average | Percent |
| Metadata Requests | 元数据请求的数量。Cosmos DB 为每个账户维护一个系统元数据集合，允许用户免费枚举集合、数据库等及其配置 | Count | Count |
| Data Usage | 以五分钟粒度报告的数据使用总量 | Average | Bytes |
| Index Usage | 以五分钟粒度报告的索引使用总量 | Average | Bytes |
| Document Count | 以五分钟、一小时和一天粒度报告的文档总数 | Average | Count |
| Document Quota | 以五分钟粒度报告的存储配额总量 | Average | Bytes |
| Account Created | 已创建的账户数量 | Count | Count |
| Account Deleted | 已删除的账户数量 | Count | Count |
| Total Requests | 发出的请求总数 | Count | Count |
| Total Request Units | 消耗的 SQL 请求单位数量 | Average | Count |
| Normalized RU Consumption | 每分钟消耗的最大 RU 百分比 | Average | Percent |
| Autoscaled RU | 每个地区和每个分区自动扩缩消耗的自动扩缩 RU 数量 | Maximum | Count |
| Account Keys Updated | 已更新的账户密钥数量 | Count | Count |
| Account Network Settings Updated | 已更新的账户网络设置数量 | Count | Count |
| Autoscale Max Throughput | 特定数据库中自动扩缩的吞吐量数量 | Maximum | Count |
| Provisioned Throughput | 已预置的吞吐量数量 | Maximum | Count |
| Account Replication Settings Updated | 已更新的账户复制设置数量 | Count | Count |
| Account Diagnostic Settings Updated | 已更新的账户诊断设置数量 | Count | Count |
弹性
| 指标 | 描述 | 统计方式 | 单位 |
| Server Side Latency | 服务器端记录的延迟量 | Average | Milliseconds |
| Server Side Latency Direct | 直连模式下服务器端记录的延迟量 | Average | Milliseconds |
| Server Side Latency Gateway | 网关连接模式下服务器端记录的延迟量 | Average | Milliseconds |
| Physical Partition Count | 物理分区数量 | Maximum | Count |
| Physical Partition Size | 物理分区的大小（字节） | Average | Bytes |
| Physical Partition Throughput | 物理分区吞吐量数量 | Maximum | Count |
| Region Added | 已添加的地区数量 | Count | Count |
| Region Removed | 已移除的地区数量 | Count | Count |
| Region Offlined | 已下线的地区数量 | Count | Count |
| Region Onlined | 已上线的地区数量 | Count | Count |
| Region Failed Over | 已发生故障转移的地区数量 | Count | Count |
| P99 Replication Latency | 启用地理位置的账户中源地区与目标地区之间的 P99 复制延迟量 | Average | Milliseconds |
MongoDB
| 指标 | 描述 | 统计方式 | 单位 |
| Mongo Collection Created | 已创建的 MongoDB 集合数量 | Count | Count |
| Mongo Collection Deleted | 已删除的 MongoDB 集合数量 | Count | Count |
| Mongo Collection Throughput Updated | 已更新的 MongoDB 集合吞吐量数量 | Count | Count |
| Mongo Collection Updated | 已更新的 MongoDB 集合数量 | Count | Count |
| Mongo Database Deleted | 已删除的 MongoDB 数据库数量 | Count | Count |
| Mongo Database Throughput Updated | 已更新的 MongoDB 数据库吞吐量数量 | Count | Count |
| Mongo Database Created | 已创建的 MongoDB 数据库数量 | Count | Count |
| Mongo Database Updated | 已更新的 MongoDB 数据库数量 | Count | Count |
| Mongo Request Charge | 消耗的 MongoDB 请求单位数量 | Average | Count |
| Mongo Requests | 已发出的 MongoDB 请求数量 | Count | Count |
阈值配置
可以从监视器编辑页面关联阈值配置文件：
- 在配置文件 > 阈值与可用性 > 从下拉菜单中选择对应的阈值配置文件。
铅笔图标来添加或编辑阈值配置文件。批量操作：
可以从管理页面批量关联阈值配置文件（管理 > 清单 > 批量操作 > 在监视器配置下，前往修改阈值配置文件）。
您可以通过选择阈值与可用性选项为指标设置阈值。您还可以在属性级别配置 IT 自动化。
默认阈值
Site24x7 根据一组默认阈值发出告警。这些默认阈值确保数据库容量不会过度使用，从而维持最佳存储和性能，同时有助于降低成本。以下指标提供了默认阈值：
- Public Network Access Changed
- Default Consistency Policy Changed
- Service Availability
- Normalized RU Consumption
- Account Keys Updated
- Region Removed
- Mongo Database Created
- Mongo Database Updated
- Mongo Database Deleted
- Mongo Collection Created
- Mongo Collection Updated
- Mongo Collection Deleted
IT 自动化
Site24x7 提供一套专用 IT 自动化工具，可自动解决性能下降问题。这些工具主动响应事件，无需等待人工干预。
配置规则
通过 Site24x7 的配置规则，您可以为多个监视器设置阈值配置文件、通知配置文件、标签和监视器组等参数。这些规则可以针对符合指定条件的现有或新监视器（添加时）进行配置和运行。
报表
利用我们深入的报表，获取受监控资源各项参数的详细数据，提升服务性能。
查看 Azure Cosmos DB for MongoDB 的报表：
- 导航至左侧导航窗格中的报表部分。
- 从左侧菜单中选择 Azure Cosmos DB for MongoDB。
您可以找到单个监视器的可用性摘要报表和性能报表，也可以获取所有监视器的清单报表、摘要报表、可用性摘要报表、健康趋势报表和性能报表。
计划报表
您还可以通过导航至报表 > Azure Cosmos DB for MongoDB > 清单报表并点击右上角的分享此报表按钮来计划清单报表。在计划报表弹出窗口中，选择监视器，分配所需频率（每日、每周、每月或每季度），并将清单详情的定期报表发送至您希望的组。
Site24x7 Azure Cosmos DB for MongoDB 监控还提供按默认一致性级别划分的 CosmosDB for MongoDB 报表，帮助您深入了解资源情况。
Top N 和 Bottom N 报表
- Service Availability
- Normalized RU Consumption
- Data Usage
- Index Usage
- Document Count
- Total Requests
- Provisioned Throughput
您还可以从 Azure Cosmos DB for MongoDB 监视器的 使用情况选项卡查看报表。
- 前往 Azure Cosmos DB for MongoDB 监视器的 使用情况选项卡，点击可用性获取监视器的可用性摘要报表。
- 您还可以通过点击任意图表标题找到监视器的性能报表。
Site24x7 Cosmos DB for MongoDB 监控界面
获取 Cosmos DB for MongoDB 的可用性和使用状态概览。
使用情况：
使用情况选项卡将帮助您查看资源的数据和索引使用情况，以及服务和数据库的可用性状态。您可以查看元数据请求数、标准化 RU 消耗、预置吞吐量等指标。
弹性：
通过弹性选项卡，您可以查看延迟详情、分区信息和地区状态。
MongoDB：
MongoDB 选项卡将提供 MongoDB 数据库的详细信息，以及接收和收费的请求及集合吞吐量信息。
配置详情：
此选项卡提供 Cosmos DB for MongoDB 的配置详情，包括 Mongo 端点、公共网络访问、默认一致性级别、备份策略类型、总吞吐量限制等信息。
分区：
分区选项卡包含分区详情，包括数据库名称、集合名称和分区名称，以及分区的可用性状态和大小。若要查看分区，请点击发现分区。
在弹出窗口中，您可以添加或删除受监控的分区，然后点击 保存。
您还可以通过点击阈值配置选项卡来批量分配分区阈值。
仅当通过资源日志收集 PartitionKeyStatistics 日志时，才能查看分区详情。若要启用资源日志，请按照此文档中的步骤操作。
资源日志：
此选项卡包含数据库及其分区的完整日志历史。
Zia 预测：
借助 AI 驱动的 Zia 框架，您可以通过 Zia 预测选项卡中的预测图表检查资源消耗测量值。该图表基于 7 天的历史数据分析预测未来性能指标，提供未来七天内预期指标使用情况的洞察。
中断：
此选项卡提供 Cosmos DB for MongoDB 状态历史，包括宕机、警告和严重状态。
清单：
此处提供许可证详情、已设置的阈值与可用性配置文件、已设置的通知配置文件、已设置的用户告警组以及监视器的创建时间和修改时间。
日志报表：
日志报表选项卡列出每次数据收集期间收集的所有日志及其状态。
相关链接：
如何添加 Azure 监视器
如何集成 Azure App Service 监视器
如何集成 Azure Virtual Machine 监视器
如何为监视器配置 IT 自动化
如何添加配置规则