Azure 机器学习监控集成
Azure 机器学习可帮助您充分利用现有数据处理技能,构建、扩展和部署机器学习模型。
借助 Site24x7 的集成,您现在可以监控 Azure 机器学习、配置阈值并接收关键问题告警。
设置与配置
您可以在添加新监视器时添加 Azure 机器学习,也可以将其添加至现有的 Azure 监视器。请按照以下步骤添加该服务。
支持的指标
| 指标名称 | 描述 | 统计方式 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 已完成运行次数(Completed Runs) | 此工作区中成功完成的运行总次数 | 总计 | Count |
阈值配置
全局配置
- 在 Site24x7 Web 客户端中,前往左侧导航栏的 Admin 部分。
- 从左侧窗格中选择 Configuration Profiles,然后从下拉菜单中选择 Threshold and Availability (+) 标签页。
- 点击右上角的 Add Threshold Profile。
- 在监视器类型中选择 Azure Machine Learning。
您现在可以为上述所有指标设置阈值。
监视器级别配置
- 在 Site24x7 Web 客户端中,前往 Cloud > Azure,从下拉菜单中选择 Azure Machine Learning。
- 选择要设置阈值的资源,然后点击 hamburger 图标
。 - 选择 Edit,进入 Edit Azure Machine Learning Monitor 页面。
- 选择 Threshold and Availability 为各指标设置阈值。
您还可以在属性级别配置 IT 自动化。
IT 自动化
Site24x7 提供一套专属 IT 自动化工具,可自动解决性能降级问题。这些工具主动响应事件,无需等待人工干预。
配置规则
借助 Site24x7 的配置规则,您可以为多个监视器设置阈值配置文件、通知配置文件、标签和监视器组等参数。
相关链接:
如何添加 Azure 监视器
如何集成 Azure App Service 监视器
如何集成 Azure 虚拟机监视器
如何为监视器配置 IT 自动化
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