随着最后一轮测试的结束，Site24x7正式宣布与知名 AI 模型 DeepSeek 达成集成，产品中 AI 运维分析助手 Ask Zia 迎来核心能力升级！这一强强联合，不仅为 IT 运维领域注入智能化新动能，更彻底打破了传统数据处理的技术壁垒，让海量 IT 数据从 “负担” 变为 “资产”，为企业运维效率革命按下 “加速键”。在数字化深度渗透的今天，IT 系统作为企业业务的 “命脉”，正面临着告警信息爆炸、性能数据复杂、日志格式多样的挑战，而此次集成将通过更强大的 AI 算力与自然语言交互能力，为运维团队提供更精准、高效的数据分析解决方案。
今天，我们就来深入拆解导致用户体验不佳的7 大核心原因，并分享如何借助实时用户监控（RUM）工具，系统性地优化这些问题，让产品真正赢得用户青睐。
打破运维困局的关键，在于让AI 真正理解业务需求。集成 DeepSeek 后的 Ask Zia，延续了 “零门槛操作 + 高精度分析” 的核心优势，更在数据处理速度、异常诊断准确率、自然语言理解深度上实现全面提升。无需复杂查询语法、不用专业数据分析技能，运维人员、技术管理者只需用日常语言提出需求，就能快速获得结构化洞察、故障根源定位、智能优化建议，彻底摆脱手动筛选数据、熬夜整理报表的繁琐劳动，将更多精力聚焦于核心业务保障。
面对铺天盖地的告警信息，IT 管理员无需再逐一归类、手动筛选。登录 Site24x7 后，在告警页或故障页直接点击 “Ask Zia” 按钮，用自然语言提问即可启动分析。例如 “网站监视器中出现告警的主要原因是什么？”，集成 DeepSeek 后的 Ask Zia 能更快速地对海量告警数据进行智能分组，按故障时长、问题性质精准排序，高亮优先级最高的故障事项，并明确标注核心原因 —— 如代理服务停止、服务器通信异常等。整个过程无需人工干预，帮助管理员跳过冗余步骤，大幅缩短故障排查时间，降低系统停运损失。
对于DevOps 工程师和企业管理者而言，实时、精准的报表是提升工作效率的关键。DevOps 工程师排查性能瓶颈时，可直接询问 “周末响应时间何时达到峰值？是否有共同规律？”，Ask Zia 会借助 DeepSeek 的强大分析能力，瞬间挖掘跨时段、跨地区的性能数据关联，定位峰值时段，提炼出地理位置、下载时间、连接时间、SSL 时间等关键影响因素，并给出针对性排查建议；CIO 需要全局系统视图时，只需下达 “生成 CIO 报告” 的指令，Zia 就会自动整合 SLA 数据，以结构化形式呈现系统可用性、故障分布、核心问题等关键信息，无需等待下属耗时整理，为决策提供实时数据支撑。
Ask Zia 将 AI 能力深度融入 IT 自动化流程，让非专业开发背景的运维人员也能高效完成脚本编写。在 Site24x7 的 “IT 自动化模板” 模块，选择服务器脚本或命令模板类型后，点击 “Zia Assistant”，用自然语言描述需求即可生成对应脚本。比如 “创建一个将所有日志文件从 /app/logs 移动到 /home/backup 的脚本”，集成 DeepSeek 后，Zia 能更精准理解自然语言指令，生成更规范、高效的 Shell 或 Batch 脚本，支持下载修改、再生优化，直接上传即可使用。这一功能大幅降低了自动化配置的技术门槛，提升 IT 自动化落地效率，让运维工作更具灵活性。
日志告警数据是 IT 系统的 “健康晴雨表”，但海量日志中夹杂着各类告警信息，运维人员往往难以快速提炼核心问题，更难找到针对性优化方向 —— 手动梳理日志关联、分析告警频次、推导根本原因，不仅耗时耗力，还易因信息碎片化导致判断偏差。集成 DeepSeek 后的 Ask Zia，彻底解决了这一痛点，让日志告警数据从 “杂乱信息” 变为 “优化指南”。
从故障排查到报表生成，从自动化脚本到日志解析，集成DeepSeek 后的 Ask Zia 以全场景覆盖、零门槛操作的优势，重新定义了 IT 运维的效率标准。其接入方式同样便捷：登录 Site24x7 ，点击管理--第三方集成--选择Bring Your Own Key (BYOK)--输入密钥，保存后在告警页、报表页、故障页等核心页面均可找到 “Ask Zia” 按钮，完成相关集成即可开启交互。使用时还可解锁实用技巧：要求以图表形式呈现结果，让数据对比更直观；同时分析多个指标（如 “对比 Zylker1 和 Zylker2 的 downtime 时长”），挖掘数据关联更高效。同时，更多功能等待你的探索，快来试一试吧！